ライフ9999910054キーワードキーワードデータ解析、ネットワーク解析、非線形時系列解析、画像認識データ解析、ネットワーク解析、非線形時系列解析、画像認識友人関係?時系列信号?点過程系列コンタクト 発生時刻?動画像ネットワーク表現timeetc…( = ネットワーク)グラフ表現 様々なデータRFIDネットワークの性質を利用したデータ解析Group1Group2Group4Group3埼玉大学研究シーズ集2018-19■ 研究概要■?研究概要複雑ネットワークという言葉を耳にしたことはあるでしょうか？例えば、人と人の友人関係は、複雑ネットワークという言葉を耳にしたことはあるでしょうか？例えば、人と人の友人関係は、人を頂点、友人関係を枝とするグラフ( = ネットワーク)で表現できます。電力網や無線通信網、人を頂点、友人関係を枝とするグラフ(=ネットワーク)で表現できます。電力網や無線通信網、神経回路網などもネットワークで表現できます。多数の頂点が複雑につながる現実のネット神経回路網などもネットワークで表現できます。多数の頂点が複雑につながる現実のネットワークは、しばしば複雑ネットワークと呼ばれます。これまでの研究で、多数の人や物が複雑ワークは、しばしば複雑ネットワークと呼ばれます。これまでの研究で、多数の人や物が複雑につながったネットワークでは、様々なことが起こることが明らかにされてきました。例えば、につながったネットワークでは、様々なことが起こることが明らかにされてきました。例えば、ある人物から発信された情報が瞬く間に全体に拡散する現象や、ほんの一部の故障が原因である人物から発信された情報が瞬く間に全体に拡散する現象や、ほんの一部の故障が原因で全体の機能が停止してしまう現象です。このような現象は、つなぎ方を変えることで効率的全体の機能が停止してしまう現象です。このような現象は、つなぎ方を変えることで効率的に制御できる場合があることが、最近の研究で明らかになっています。私は、様々な観測デーに制御できる場合があることが、最近の研究で明らかになっています。私は、様々な観測データをネットワークと捉えることで、ネットワークの立場から効率的にデータを解析するためタをネットワークと捉えることで、ネットワークの立場から効率的にデータを解析するための方法論の開発に取り組んでいます。の方法論の研究に取り組んでいます。■?産業界へのアピールポイント■ 産業界へのアピールポイント●種々の形式のデータのネットワークによる可視化?解析が可能●種々の形式のデータのネットワークによる可視化?解析が可能●ネットワーク解析に加え、データの非線形(カオス)時系列解析も可能●ネットワーク解析に加え、データの非線形(カオス)時系列解析も可能■?実用化例?応用事例?活用例■ 実用化例?応用事例?活用例（活用例）人と人のコンタクト時系列データの解析（活用例）人と人のコンタクト時系列データの解析（応用例）単語の共起ネットワークに基づく文書データの解析（応用例）航空画像からの変化領域抽出（共同研究）島田 裕 助教島田?裕（シマダ ユタカ） 准教授大学院理工学研究科 数理電子情報部門 情報領域大学院理工学研究科 数理電子情報部門 情報領域【最近の研究テーマ】【最近の研究テーマ】●グラフ間距離を用いたテンポラル?ネットワークの予測手法の開発●グラフ間距離を用いたテンポラル?ネットワークの予測手法の開発●非線形(カオス)時系列解析とネットワーク解析を組み合わせたデータ解析手法の開発●非線形(カオス)時系列解析とネットワーク解析を組み合わせたデータ解析手法の開発●果樹生産の安定化?効率化に関する数理的検討●動画像データ解析手法に関する研究●動画像データ解析手法に関する研究データに潜む“つながり”に基づくデータに潜む“つながり”に基づくネットワークデータ解析ネットワークデータ解析
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